公司動(dòng)態(tài)
YT2-65KVA
發(fā)布時(shí)間:2016-11-8柴油發(fā)電機(jī)組作為重要的主電源或備用電源得到了廣泛的應(yīng)用,智能控制系統(tǒng)在柴油發(fā)電機(jī)組中的應(yīng)用推廣,有助于提高柴油機(jī)組輸出電能質(zhì)量和柴油機(jī)組的自動(dòng)化水平;柴油發(fā)電機(jī)組是高耗能的重型發(fā)電設(shè)備,其智能控制系統(tǒng)的研制也有助于節(jié)約能源和減少環(huán)境污染。本文在研究了柴油發(fā)電機(jī)智能控制器的總體結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,針對(duì)數(shù)字勵(lì)磁控制器和柴油機(jī)組主控制器進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì)。
產(chǎn)品型號(hào) | YT2-65KVA | |
動(dòng)力型號(hào) | R4105ZD | |
動(dòng)力型式 | 四沖程,水冷,直列,渦輪式 4缸 | |
常用功率 | 50KW / 62.5KVA | |
zui大功率 | 53.6KW / 67KVA | |
電壓 (V) | 380/220 | |
電流 (A) | 94 | |
頻率 (HZ) | 50 | |
轉(zhuǎn)速 (r/min) | 1500 | |
冷卻方式 | 強(qiáng)制水冷 | |
燃油消耗率 (≤g/kw.h) | ≤239 | |
壓縮比 | 4:01:00 PM | |
缸徑*行程 (mm) | 100X115 | |
發(fā)動(dòng)機(jī)總排量 (L) | 4.33 | |
啟動(dòng)方式 | 電啟動(dòng) | |
功率因數(shù) | 0.8滯后 0.8 Lag | |
絕緣等級(jí) | H | |
潤滑方式 | 壓力飛濺復(fù)合式 | |
排氣溫度 (℃) | ≤600 | |
海拔要求 | ≤1000m | |
環(huán)境溫度 | 40 | |
接線方式 | 三相四線,Y型繞接 | |
發(fā)火次序 | 1-3-4-2 | |
進(jìn)氣方式 | 增壓 | |
穩(wěn)態(tài)調(diào)速率 | ≤±1% | |
相數(shù) | 3 | |
凈重 (kg) | 890 | |
外形尺寸/長×寬×高mm | 2150×950×1290 |
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【銷售】:(/):()/技術(shù):
【公司】:(Web site)www.fadianji-power。。com
本文研究了數(shù)字式勵(lì)磁控制器的原理,提出了高性能的數(shù)字式勵(lì)磁控制器的設(shè)計(jì)方案。硬件方案采用MCU+DSP的架構(gòu)建立高性能的硬件平臺(tái),因?yàn)椴裼蜋C(jī)組的工作環(huán)境惡劣,MCU采用有良好環(huán)境適應(yīng)能力ADuC831,DSP選用高性能的工業(yè)級(jí)DSP TMS320F2812。軟件方案采用同步交流采樣算法,為高性能勵(lì)磁控制提供的實(shí)時(shí)參數(shù)。勵(lì)磁控制算法采用CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制算法,并實(shí)現(xiàn)了DSP程序。本文對(duì)柴油機(jī)組主控制器進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)。柴油機(jī)組主控制器是單臺(tái)柴油發(fā)電機(jī)組的控制核心,通過CAN現(xiàn)場總線與機(jī)組中其他控制單元組成網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)對(duì)柴油機(jī)組的監(jiān)控和協(xié)調(diào)控制。為了實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化和小型化,又考慮到柴油機(jī)組工作的環(huán)境,控制器方案采用了嵌入式PAC控制器??刂破鞑捎酶咝阅芄I(yè)級(jí)ARM9處理器S3C2440A作為CPU,設(shè)計(jì)了豐富的外設(shè)與接口,為了實(shí)現(xiàn)大屏幕圖形化的數(shù)據(jù)展現(xiàn)人機(jī)界面,設(shè)計(jì)了基于內(nèi)含2D加速的顯示驅(qū)動(dòng)芯片SM501的高分辨VGA/LCD輸出接口。操作系統(tǒng)方面,介紹了實(shí)時(shí)嵌入式操作系統(tǒng)WinCE.NET在S3C2440A平臺(tái)上的移植。在此基礎(chǔ)上,對(duì)單臺(tái)柴油機(jī)組主控制器軟件進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了電量監(jiān)控程序、發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控程序。zui后對(duì)智能決策在柴油機(jī)組主控制軟件中的應(yīng)用進(jìn)行了初步的探索,提出了基于AHP-Fuzzy智能決策模型的柴油機(jī)組工況分析方法和基于Agent智能決策模型的發(fā)電機(jī)組安全決策算法的控制框架。
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